uNoise : transformer la surveillance du bruit en levier d’action

Sur les chantiers et sites industriels, le bruit environnemental reste l’un des défis les plus persistants. Au-delà d’un simple indicateur de suivi, il influence directement les relations avec les riverains et constitue un risque contractuel. Aujourd’hui, se contenter de mesurer ne suffit plus. L’enjeu est comprendre, expliquer et agir avec certitude. 

Pourtant, le marché manquait d’une solution capable de relever ce défi, avec des preuves à l’appui et la puissance de l’intelligence artificielle. C’est précisément ce que propose uNoise by UBY, conçu pour répondre à ces enjeux concrets du terrain. 

Les réalités du terrain pour les exploitants 

Sur les chantiers comme dans les environnements industriels, une problématique revient systématiquement : des plaintes liées au bruit sans qu’il soit possible d’en identifier clairement l’origine. 

Dans la pratique, les nuisances sonores proviennent rarement d’une seule source. Les chantiers urbains, les zones industrielles ou les projets d’infrastructures cohabitent avec la circulation, les activités voisines ou encore des facteurs environnementaux comme la pluie ou le vent. 
Résultat : une zone grise permanente, où les maîtres d’ouvrage peuvent être tenus responsables de nuisances qu’ils ne gèrent même pas. 

Les exploitants se retrouvent alors face à des questions clés : Le bruit provient-il de mon chantier ? Puis-je prouver que ce n’est pas le cas ? Quelles actions concrètes dois-je mettre en place ? 

Sans réponses claires, même les sites les mieux gérés peinent à démontrer l’efficacité de leurs actions. Le problème devient alors opérationnel… et réputationnel. 

Pourquoi les solutions traditionnelles montrent leurs limites

La plupart des systèmes de mesure du bruit sont conçus pour fournir des données précises sur les niveaux sonores. Mais ils s’arrêtent là. Ils signalent les dépassements de seuils… sans en expliquer les causes. 

Ce manque de contextualisation crée une véritable rupture entre mesure et prise de décision. Les équipes identifient un problème, sans pouvoir en comprendre l’origine. 

Plusieurs facteurs compliquent encore la situation : 

  • Les conditions environnementales (pluie, trafic…) perturbent les mesures ; 
  • Plusieurs acteurs interviennent simultanément sur une même zone, créant un mélange de sources ; 
  • Certaines nuisances, comme le battage de pieux ou le bruit des meuleuses, sont perçues comme plus gênantes par les riverains, en particulier la nuit. 

Résultat : des données sans lisibilité, et des décisions prises sans certitude. 

Une approche repensée avec uNoise

uNoise, intégré à la solution globale UBY Environment , a été conçu pour combler ce manque en combinant mesures réglementaires et intelligence contextuelle. 

Comme l’explique Sebastien Laboureau, CTO chez UBY :

« Avec uNoise, nous avons voulu dépasser la simple mesure acoustique pour apporter aux exploitants une compréhension immédiate et fiable de l’origine des nuisances. En combinant mesure Classe 1, captation visuelle grand angle et algorithmes d’analyse, uNoise permet d’identifier l’origine probable d’un dépassement, de distinguer les sources externes du site surveillé et de produire des éléments factuels exploitables. Sur le terrain, cette capacité à qualifier, contextualiser et objectiver le bruit change profondément la manière de dialoguer avec les parties prenantes et de piloter les actions correctives. »

Deux principes fondamentaux guident sa conception : 

1. Une mesure fiable et conforme

uNoise répond aux exigences acoustiques les plus strictes de la Classe 1 (normes NF EN IEC 61672-1 et IEC 61260-1). Installé en hauteur sur un poteau, il capte un large éventail d’indicateurs acoustiques : LAeq, LAmin, LAmax, LCpeak, tiers d’octave, etc. Cela permet d’obtenir des données solides, utilisables dans un cadre aussi bien réglementaire que contractuel. 

Sa caméra 180° ou 360° permet aussi de repérer précisément l’origine d’une nuisance, avec un code couleur basé sur les niveaux sonores. Concrètement, uNoise s’appuie sur la triangulation acoustique de la source de bruit, grâce à l’azimut et à l’élévation.

2. Des données directement exploitables

Au-delà de la mesure, uNoise ajoute une vraie couche d’intelligence pour aider les équipes à : 

  • distinguer les sources de bruit (internes ou externes, trafic ou chantier) ; 
  • comprendre le contexte d’un dépassement (jour, nuit, événements environnants) ; 
  • attribuer les responsabilités de manière objective grâce à des preuves visuelles ; 
  • suivre l’évolution et la direction des sources dans le temps grâce aux trois microphones et au stockage cloud. 
Capture d'écran de la classification du bruit sur la plateforme uMonitor
L'identification du bruit sur site et hors site avec l'IA
Plateforme, visualisation du bruit sur un chantier
La caméra 180° en identifiant des sources de bruit en code couleurs

On passe ainsi d’une simple observation à une véritable capacité de diagnostic. 

En croisant données acoustiques, contexte et analyses, uNoise fournit des conclusions objectives et opposables. C’est un atout clé pour répondre aux plaintes des riverains ou des autorités, valider les mesures correctives et piloter des environnements multi-intervenants. 

Aujourd’hui, le monitoring automatisé du bruit est désormais un standard du secteur, indispensable pour disposer de données continues fiables. uNoise s’inscrit dans cette logique avec un matériel compact et discret, une installation simple, avec une installation simple, contrairement aux systèmes traditionnels, et une solution scalable facilement déployable.  

uNoise n’a pas été conçu pour seulement mesurer le bruit avec plus de précision, mais pour le rendre compréhensible et exploitable. En combinant précision, intelligence et simplicité d’usage, il permet aux équipes terrain de passer de l’incertitude à la clarté, des données à la décision.

Sound directionality with red warning via uNoise
Sound directionality with a green warning via uNoise

La rosace de la directionnalité sonore temporelle sur différentes périodes

Visuel du capteur uNoise dans un cercle vert